智赢策略 英伟达AMD投出一家500亿估值AI独角兽

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编译 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西8月15日消息，今日，加拿大AI独角兽Cohere一口气官宣了两件大事：新融资、人事变动。

该公司官宣获得5亿美元（折合人民币约36亿元）新融资，估值从55亿美元（折合人民币约为359亿元）增长到68亿美元（折合人民币约488亿元）风投公司Radical Ventures和Inovia Capital领投，AMD、英伟达、Salesforce等参投。

Cohere还招募了前Meta基础AI研究副总裁乔尔·皮诺（Joelle Pineau）担任首席AI官，推进Cohere尖端研究与产品开发，前Uber高管弗朗西斯·查德威克（Francois Chadwick）担任首席财务官，负责监督财务及业务运营。

▲前Meta基础AI研究副总裁乔尔·皮诺（Joelle Pineau）（左）、前Uber高管弗朗西斯·查德威克（Francois Chadwick）（右）

Cohere由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于2019年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的AI应用。上个月，据外媒The Information援引两位知情人士报道，Cohere已告知投资者，预计到今年年底，其年化收入将超过2亿美元。

可以看出，当下AI领域创企的融资、人才大战热度仍然不减：一方面，AI创企仍然是投资者青睐的对象，另一方面，Meta掀起的人才争夺战愈演愈烈，科技巨头、明星创企纷纷被卷入。

一、Transformer论文合著者发起创立，英伟达AMD都是投资人

Cohere由三位天才少年创办。

三位创始人是多伦多大学校友，CTO Ivan Zhang是戈麦斯的同系同学智赢策略，2017年曾创办AI研究机构FOR.ai，现在更名为Cohere For AI；首席科学家尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在2015年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton团队的成员。

▲Cohere创始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（从左至右）

自2019年成立以来，Cohere累计融资约11亿美元（折合人民币约79亿元），最近一次融资是2024年7月的5亿美元D轮融资，彼时估值达到55亿美元（折合人民币约为359亿元）。

在此前的融资轮次中，AI明星科学家李飞飞、“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton、吴恩达的第一位博士生Pieter Abbeel、英伟达、甲骨文、Salesforce、AMD，均在其投资人之列。

皮诺曾与Meta副总裁、首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）一起，参与Meta早期开源Llama模型的开发，今年5月离开Meta。官宣人事变动同期，她接受外媒TechCrunch采访时透露，她认为加入Cohere是一个超越研究的好机会，在Meta她负责领导研究团队进行的项目完成时间可能在18个月到10年不等，现在她将在一个更紧凑的时间框架内工作，并参与客户和产品相关事务。

谈及在Cohere任职的下一步计划，皮诺称，她希望围绕AI Agent平台North展开，探索在私有和安全环境下开发AI Agent的方法，并创建基准来评估这些系统，并探索AI Agent网络在现实世界中的相互作用。

二、两块GPU即可部署，低成本、私有化部署抢市场

不同于OpenAI、Anthropic面向通用场景，Cohere主要构建能够为企业机构和政府部门解决垂直场景实际问题的AI应用，其核心产品包括Command A和Command A Vision生成式模型，Embed 4、Rerank 3.5检索模型以及旗舰级AI Agent平台North，企业可以基于这些模型构建应用。

其中大语言模型Command A、多模态模型Command A Vision只需要两块甚至更少GPU即可实现本地或私有部署，并且Command A的基准测试显示其性能在指令遵循、SQL、编程等方面的表现与GPT-4o（Nov）、DeepSeek-V3相当。

North是其最新推出的产品，该平台于8月6日推出，集成了Cohere的生成和搜索模型与工作流自动化工具，可用于企业私有化部署，提供基本问答、创建文档、制作图表、部署AI Agent、审查合同等企业工作流程中的诸多功能，同样仅需两块GPU即可运行。

值得一提的是，今年5月，Cohere还收购了温哥华AI Agent创企Cognosys，将这家创企的自动化市场调研平台自Ottogrid整合到了North中。

▲使用North制作图表

该公司为企业提供Saas、云平台、私有化部署三种模式，去年底，该创企宣布将业务重心转向为企业提供私有化部署，以及构建更小、特定领域的模型。目前Cohere的官网没有统一定价，需要企业与其一对一联系。

▲Cohere三种部署模式

在此基础上，Cohere的核心优势就是，针对金融、医疗保健和政府等企业的定制AI工具需求，其可以通过提供更多私有化部署支持，以在这些领域击败开源模型获得市场份额。

基于此， 该创企已经获得甲骨文、戴尔、富士通等知名企业客户，且与其投资者甲骨文达成了协议，向甲骨文的金融、医疗领域客户进行推广。

7月，据外媒The Information援引两位知情人士报道，Cohere已告知投资者，预计到今年年底，其年化收入（通过将最近一个月的收入乘以12计算）将超过2亿美元，这比该公司2月预计的7000万美元年化收入增长近三倍。且其预计到2029年，年化收入将达到40亿至50亿美元。

生成式AI爆火初期，也就是2023年中旬，Cohere的热度与Anthropic不相上下，但如今，相比于OpenAI、Anthropic这些顶尖创企，Cohere在模型、客户规模上的发展稍显落后。此前，OpenAI预计2027年实际收入将达到约540亿美元，Anthropic预计同年收入最高可达350亿美元。

此次其筹集更多资金并引入Meta这位经验丰富的负责人，或许可以帮助其获得更多研究突破。

结语：AI赛道烧钱白热化

科技巨头发力AI领域的步伐加快，Meta、OpenAI和Anthropic在AI领域投入数十亿美元，这使得资金实力、人才等条件并不雄厚的创企，急需探索以更少资源实现更多技术进步、落地进展的新思路。

在此背景下，以Cohere为代表的AI创企，如何基于这些大额投资，然后将其迅速转化为有吸引力的产品，并使公司保持竞争地位，我们拭目以待。

来源：Cohere博客智赢策略

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